用大数据判断疾病预后效果,GNS Healthcare 获 600 万美元融资

来源:36 氪 / 作者: / 2017-08-27
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美国精准医疗公司 GNS Healthcare 近日宣布完成了 600 万美元的股权融资,投资方为 Amgen Ventures,此前的投资方 Alexandria Real Estate Equities 也参与其中。本轮融资后,GNS Healthcare 将进一步开发公司的因果关系机器学习和仿真平台 REFS,以及优化药物研发和用药管理、护理管理的的解决方案。

GNS Healthcare 是 2000 年成立于美国的一家从事医疗行业数据化分析的公司,团队由物理学家、基因学家、工程师、计算机科学家、精算师等多学科人才构成。去年 12 月,GNS Healthcare 还曾获得 Celgene Corporation,Alexandria Real Estate Equities 和 Gi Global Health Fund 的 1000 万美元的融资。

公司开发的因果关系机器学习平台 REFS,根据系统生物学、混沌理论、统计物理学、人工智能以及贝叶斯统计原理的理论,将计算机模型应用到复杂生物系统中,通过大数据、机器学习和仿真技术结合起来判断疾病预后效果,以及辅助医疗供应商进行市场决策。

GNS 公司收集的数据包括电子病历、医疗设备数据、基因组学信息、医疗消费行为,以及用药的不良反映等。利用这些数据来为患者匹配出最适合患者个人的健康干预措施和药物。这反过来有能够帮助医疗机构提升在早产、药物依从性、代谢综合症、糖尿病、专科护理肿瘤治疗方面的疗效,降低成本。

目前,GNS 正在与多发性骨髓瘤研究基金会 (MMRF) 合作研究多发性骨髓瘤治疗,用 REFS 系统分析了历时 8 年时间收集的、近 800 名患者的临床和基因数据。利用 REFS 模型结合患者的多维度的信息可以推导治疗效果,节省临床试验中很多非必要的部分。

REFS 的人口健康分析能力同样适用于制药公司观察产品或者疗法的前景。据媒体报道,GNS 已经与新基医药达成协议,准许他们使用 REFS 系统来辅助药物研发、临床药物开发、产品商业化及市场进入。

GNS Healthcare 总裁兼联合创始人 Colin Hill 表示:“我们正在目睹着人工智能和机器学习在各个行业中的飞速发展,GNS 在生命科学和医疗保健领域中占据领先位置,公司数据来自数千万人的生活行为,这些正在经由我们的平台处理,能够找出更好的途径将药物及其他健康干预措施与个体患者配合,以改善健康结果,减慢疾病进展,降低总体医疗护理成本。“

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